Los modelos matemáticos contienen con frecuencia parámetros que son determinantes para los resultados que se obtiene con ellos. Qué valor se da a esos parámetros, qué confianza tenemos en ese valor o cómo se ha obtenido, son preguntas que es necesario hacer.
Por supuesto, una cuestión preliminar es ser consciente de que el valor que se da a un parámetro en concreto puede hace variar totalmente el resultado, y sobre todo, hay que preguntarse por las consecuencias de arrastrar ese resultados a otros modelos o a la toma de decisiones.
Hacia el año 2006, se vio, por ejemplo, como el modelo que servía de base al informe Stern, que contemplaba de modo integrado economía, clima y medio ambiente, era muy dependiente de la tasa de descuento que se tomara como parámetro en ese modelo.
Actualmente, los modelos matemáticos que tratan de calcular cual será la temperatura de la atmosfera terrestre en un determinado escenario de emisiones, son muy dependientes del valor que se da a la sensibilidad climática.
La sensibilidad climática (SC) es definida como el incremento de la temperatura media de la superficie del planeta en respuesta a algún cambio del forzamiento radiativo.
La sensibilidad climática que nos interesa en la modelación del cambio climático es la sensibilidad climática al carbono. Esta se expresa, de modo general, como el cambio de temperatura asociado con una duplicación de la concentración del dióxido de carbono en la atmósfera.
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The concept of climate sensitivity: history and development
Natalia Andronova, Michael Schlesinger, Suraje Dessai, Mike Hulme and Bin Li
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https://www.youtube.com/watch?v=4S9sDyooxf4
YouTube · Sabine Hossenfelder ·
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